Traitement d’images appliquées à la télédétection

Ce module vise à apporter les bases nécessaires pour traiter et analyser des images de télédétection à travers différentes appli- cations relevant du domaine de l’environnement et de l’aménagement. 

Il comprend des opérations classiques de visualisation des images, de corrections géométriques/georéférencements, mais aussi l’apprentissage et la comparaison de différentes méthodes de classification d’images.

Objectifs

L’objectif de ce module est d’apporter une formation de base dans les domaines du traitement et de l’analyse d’images de télédétection, depuis les opérations de visualisation jusqu’à l’analyse des résultats.

A l’issue de la formation vous serez capable :

  • de concevoir une procédure de traitement d’images, de l’image de départ jusqu’aux résultats statistiques et cartographiques ;
  • d’extraire des informations utiles à partir de différents types d’images de télédétection ;
  • d’évaluer les résultats obtenus et de dialoguer avec des spécialistes en télédétection.

Démarche pédagogique

Le module est structuré autour de trois modes d’apprentissage :

  • L’entraînement : l’apprenant est amené à se poser des questions, à réfléchir sur une problématique à partir d’un exemple donné. Chaque entraînement comprend un exercice autoévalué.
  • Le cours : le cours « éclaire » et donne un sens à l’exercice d’entraînement grâce à des apports plus théoriques.
  • L’exercice : l’apprenant se retrouve en situation concrète, il doit résoudre une problématique. Les exercices sont évalués.

Prérequis

Ce module nécessite des connaissances minimales en télédétection. Le module ENVAM « Télédétection, une introduction » peut être considéré comme un pré-requis.

Niveau d’entrée en formation : Licence 3ème année (L3), BTS ou IUT dans le domaine de l’environnement ou de l’aménagement, des sciences géographiques, physiques ou naturelles.

Contenu pédagogique

  • Partie 1 - visualisation

Cette partie traite des modes d’affichage et d’amélioration de la visualisation qui peuvent être appliqués à différents types d’images de télédétection.

  • Partie 2 - géométrie, géoréférencement

Cette partie présente les opérations de corrections géométriques, de géoréférencement et de photo-interprétation assistée par ordinateur à partir de deux photos aériennes.

  • Partie 3 - extraction de l’information spectrale

Cette partie aborde les informations spectrales, leur extraction et leur analyse. Elle est illustrée par une étude d’une image satellite et de données spectroradiométriques acquises sur une mangrove localisée à Madagascar.

  • Partie 4 - classification : approche pixel

Cette partie aborde les classifications par approche pixel à travers plusieurs types de classification (supervisées et non supervisées). L’application est centrée sur l’occupation des sols dans une région agricole, la Bretagne) analysée à partir d’une image des satellites SPOT 5.

  • Partie 5 - classification : approche objet

Cette partie aborde les classifications par approche orientée-objet, en présentant deux techniques de classification différentes. Elle est illustrée par une application en milieu urbain- périurbain réalisée avec une image à très haute résolution spatiale Quickbird.

  • Partie 6 - détection de changements

Les différentes techniques de détection de changements sont présentées dans cette partie. L’application porte sur les dynamiques spatio-temporelles de déforestation au Brésil à partir d’images Landsat.

Auteur(s)

  • Laurence HUBERT MOY

    Professeur,
    Université Rennes 2, laboratoire COSTEL UMR 6554 CNRS LETG/IFR 90 CAREN

  • Marc ROBIN

    Professeur,

    Université de Nantes, IGARUN, UMR 6554 CNRS LETG

  • Samuel CORGNE

    Maître de conférences en géographie physique,

    Université de Rennes 1

  • Sébastien RAPINEL

    Chercheur contractuel,

    Université Rennes 2, LETG Rennes COSTEL UMR 6554 / OSUR